Formation

 Deux demi-journées de formation sur le même format que les éditions précédentes auront lieu en amont le 30 septembre après midi et le 1er octobre matin. Tous les participants y sont les bienvenus, en particulier les étudiants.

Mardi 30 septembre après midi

 14h-15h : formation par Vincent Kéryvin - Université de Bretagne Sud - Institut de Recherche Dupuy de Lôme (UMR CNRS 6027) - Les basiques de l'indentation et bonnes pratiques de mesures

 15h-16h : Formation par Olga Smerdova - Université de Poitiers - Institut P' (UPR CNRS 3346) - Etat des lieux sur l'indentation des matériaux viscoélastiques

 16h30-17h30 : Formation par Christophe Tromas - Université de Poitiers - Institut P' (UPR CNRS 3346) - Cartographie des propriétés mécaniques par indentation instrumentée et indentation par microscopie à champ proche

Mercredi 1er octobre matin

 8h30-10h : au choix

formation pratique sur instruments par 1-Bruker ou 2-Anton Paar ou 3-Scientec (KLA) ou 4-RTEC instruments

5- formation numérique par L. Charleux :  Outils de post-processing pour indentation

6- formation numérique par D. Mercier : Analyse par apprentissage automatique de matériaux multiphasés (aciers, composites...) ; Analyse de cartographies de nanoindentation pour l’extraction de propriétés locales et leur corrélation avec la microstructure (images, phases, grains...). Utilisation d’algorithmes de machine learning non supervisés dans un environnement Python (Jupyter, Pandas, scikit-learn, etc.)

10h30-12h : au choix

formation pratique sur instruments par 1-Bruker ou 2-Anton Paar ou 3-Scientec (KLA) ou 4-RTEC instruments

5- formation numérique par L. Charleux :  Outils de post-processing pour indentation

6- formation numérique par D. Mercier : Simulation paramétrique en plasticité cristalline ; Exploration des effets de l’orientation cristalline et des paramètres matériaux sur le comportement mécanique via Ansys Mechanical et Ansys Discovery. L’atelier inclura la mise en place d’un modèle simple en plasticité cristalline, suivi de variations paramétriques pour illustrer les liens microstructure-propriété.